26-28は、サークルのパート旅行で静岡の修善寺に行ってきました〜
一眼ぶらさげてふらふら旅するのは久々でした!
いい写真がたくさん撮れてよかったです…温泉も気持ちよかった…
進捗は…でてません。
個人的にカモメの写真がお気に入りです。
1日1AC
おやすみ(サボりすぎ
TensorFlowをGPUで回すと落ちる原因として考えられるものは、以下の2点です。
2については、最近のTensorFlowコミュニティ2で議論されていたことです。多くの場合はドライバ側に問題があることが多かったのですが、電源ユニットの出力不足で落ちるということもどうやらあるようです。
ドライバの更新は、多くの場合トラブルの温床となりやすいです。nvidia側も、ドライバのアップデートで生じた問題にはあまり対応がよくありません。(特に、ゲーマーが不利益を被る場合を除いた場合、ドライバの修正がすぐになされることは期待できません)
そのため、1よりも先に、2が原因であることを疑った方がいいかもしれません。
nvidiaドライバのバージョンにより、システムがクラッシュしてしまうことがあります。
nividaドライバを最新にしてください。
電源の出力不足により、GPUに十分な電力が供給されずに、システムごとクラッシュしてしまうことがあります。
PSUをより出力の高いものに替えましょう。
nvidia-smi
コマンドを用いて、GPU側で消費電力に上限を設定します。
例えば、本来250WであるTITAN Xにおいて、電力上限を150Wに制限したい場合は、以下のようなコマンドを実行します。
$ sudo nvidia-smi --power-limit=150
ただ、上限をどこに設定すれば正常に動作するかどうかは、機種によります。
また、電力上限を設けるということは、GPUの機能が制限され、本来のパフォーマンスを発揮することができないということになります。
基本的には、PSUをより高出力のものに替えることをおすすめします。
1 http://suprsonicjetboy.hatenablog.com/entry/2017/04/23/194959 2 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8858
今日はSecHack365の1日目でした。
乗り慣れない飛行機で福岡へ…
会場は、LINE FUKUOKAでした。
会場は、会社とは思えないほど開放的で、とても過ごしやすい空間でした。
こんな会社で働きたいですね…進捗爆上がりですね…( ˘ω˘ )
明日からは福岡県某所でハッカソンです。進捗を生まなければ…