今日はPyConJP2017の2日目でした。
1日目は諸事情であえなく断念したので、とても楽しかったです!
Python歴は2年程でそれほど長くはないので、いろいろと有意義な情報を得ることができました…
行けなかった方(1日目の僕も含め)は、有能なtogetter開発チームがまとめてくださったtogetterをご覧ください。
#PyConJP お疲れ様でした!現在LTを除いた全セッションのまとめが出来ております!是非ご確認ください!👍 / 資料も映像も反響もすべてチェック! 『Output&Follow』で送る #PyConJP 2017 まとめまとめ https://t.co/ofgMLMprse
— トゥギャッター開発まとめ (@tg__dev) 2017年9月9日
- Geospartial data analysis and visualization in Python
- ディープニューラルネット確率的プログラミングライブラリEdward
- Pythonをとりまく並行/非同期の話
- AWS APIGateway + Python Lambda + NEologdで作るサーバレス日本語形態素解析API
- 1日1AC
僕が今日聴いたセッションは、次の4つです。
Geospatial data analysis and visualization in Python
- Halfdan Rump
機械学習におけるデータの再現性について
- Yuichiro Someya
ディープニューラルネット確率的プログラミングライブラリEdward
- Yuta Kashino
Pythonをとりまく並行/非同期の話
- tell- k
AWS APIGateway + Python Lambda + NEologdで作るサーバレス日本語形態素解析API
- Satoru Kadowaki
Geospartial data analysis and visualization in Python
ディープニューラルネット確率的プログラミングライブラリEdward
Pythonをとりまく並行/非同期の話
AWS APIGateway + Python Lambda + NEologdで作るサーバレス日本語形態素解析API
1日1AC
今日はABC073でした。珍しくABCのみの開催なんですね。
ABCまでは通せたものの、Dが間に合いませんでした。
Dは単純な最短経路問題ではなく、訪問するべき島が与えられているタイプの問題でした。
そのため、単純にダイクストラ法を使って解くことができません。
とりあえず全点間の最短距離について計算しましたが、その後どうしようか迷ってしまいました。
冷静に考えたら訪問するべき島の数が最大8なので、順列で全通り試していけば普通に行けますね。
C++にはnext_permutationとかいうライブラリがあるようで(初めて知った)
精進します
594 -> 622 (+28)
伸び悩んできた…